KRUUSE Colostrum-refractometer, digitaal
Digitale biest-refractometer voor snelle, betrouwbare beoordeling van de biestkwaliteit vóór het voeren van pasgeboren dieren, met procentmeting en een duidelijk digitaal display.
KRUUSE digitale biest-refractometer is ontwikkeld voor runderen en ander vee en helpt dierenartspraktijken, boerderijen en dierproductieomgevingen te beoordelen of de biestkwaliteit voldoende is voor pasgeboren dieren.
- Meet biestkwaliteit in procent
- Aanbevolen grenswaarde: 22%
- Komt overeen met ongeveer 50 g/L IgG
- Ondersteunt beoordeling vóór het voeren van pasgeboren dieren
- Geschikt voor veterinair en agrarisch gebruik
Eenvoudige digitale bediening en snelle resultaten maken het een praktisch hulpmiddel voor het selecteren van biest van hoge kwaliteit en het ondersteunen van de overdracht van passieve immuniteit.
KRUUSE digital kolostrumrefraktometer er udviklet til hurtig og pålidelig måling af kolostrumkvalitet hos kvæg og andre husdyr. Refraktometeret giver hurtigt en indikation af, om kolostrumkvaliteten er tilstrækkelig til udfodring af nyfødte dyr, og understøtter dermed optimal overførsel af passiv immunitet.
Kolostrumkvaliteten måles i procent med en anbefalet grænseværdi på 22 %, hvilket svarer til en IgG-koncentration på ca. 50 g/L. Ved at teste kolostrum før udfodring kan der udvælges kolostrum af høj kvalitet, hvilket understøtter en bedre start for det nyfødte dyr.
Det digitale design sikrer enkel betjening, hurtige resultater og pålidelige målinger i veterinære klinikker, landbrug og husdyrproduktion.
Egenskaber og fordele:
• Digitalt kolostrumrefraktometer
• Hurtig og pålidelig vurdering af kolostrumkvalitet
• Understøtter vurdering før udfodring af nyfødte dyr
• Måler kolostrumkvalitet i procent
• Anbefalet grænseværdi: 22 %
• Svarer til ca. 50 g/L IgG
• Letlæseligt digitalt display
• Velegnet til veterinær og landbrugsmæssig anvendelse
Bovenstaande specificaties en vermeldingen kunnen zonder voorafgaande kennisgeving door de fabrikant worden gewijzigd. Sommige teksten kunnen automatisch of machinaal zijn gegenereerd en daardoor misleidende teksten opleveren.